当我们看到“玫瑰”时，大脑只是单纯地在“看”吗？最新一项研究发现，语言不仅塑造我们的思维，也可能在潜移默化中改变我们“看世界”的方式。
这项由北京大学联合北京师范大学、山西医科大学第一医院合作完成的研究，于12月15日发表在国际期刊《自然·人类行为》上。论文题为《结合人工神经网络与人类脑损伤模型证据揭示语言调节人类视觉感知》。
研究结合了人工智能模型与健康人群和脑卒中患者的脑影像数据，为“语言是否影响感知”这一心理学核心问题提供了新证据，也展示了人工智能与脑科学相互启发的研究范式。
语言到底会不会影响我们“看”世界？
“语言会不会影响感知？”这是心理学、语言学乃至哲学中持续争论的重要问题。
支持者认为，语言为人类划定了理解世界的边界，即“有什么词，就看见什么差别”；而反对者则认为，视觉、听觉等感知系统独立于语言而运行，不受其影响。这一问题之所以难解，是因为在人类发展中，语言与视觉经验几乎总是同时出现，难以在实验中加以区分。
如今，人工智能的发展为解开这一经典难题带来了新的契机。
论文通讯作者之一、北京大学心理与认知科学学院与人工智能研究院助理教授朱毅鑫解释：“AI模型就像一个可控的‘数字实验室’，我们可以人为决定它是否学习语言，再观察不同学习经历是否导致‘看世界’方式的差异。”
研究团队比较了两类AI模型：一类只学习过图像（纯视觉模型），另一类同时学习过图像和文字（视觉–语言模型）。随后，将这两类模型的内部表征，与人类大脑视觉皮层在四组健康人群中的活动模式进行比对。
结果显示，视觉–语言模型与人脑视觉皮层的活动模式更为相似，尤其集中在左半球，即人类语言加工的主导区域。更令人惊讶的是，这一模式在使用手语的聋人中同样存在，说明语言经验，无论是口语还是手语，都在视觉加工中留下系统性的印记。
“简单来说，被语言‘指导’过的AI视觉模型，看世界的方式更接近人脑。”论文共同第一作者、北京大学博士生陈昊扬说。
脑卒中患者提供的“天然对照实验”
然而，AI模型与人脑的相似性，并不能直接证明语言在其中起了因果作用。
为此，团队将目光转向了一个特殊群体——脑卒中患者。脑卒中常会损伤连接语言区与视觉区的白质纤维通路，为科学家提供了一个“天然对照实验”。
研究结果表明：患者语言–视觉通路受损越严重，其视觉脑区活动越像“纯视觉模型”，而越不像“视觉–语言模型”。当语言-视觉通路被破坏，语言对视觉的调节作用随之消失，成为“语言调节视觉”的直接证据。
论文共同第一作者刘擘表示：“脑损伤患者的数据，让我们看到了人脑中语言通过与视觉皮层连接的神经通路调控视觉功能的必要性。”
研究过程中，脑卒中患者的数据获取极具挑战。患者普遍存在注意力有限、体力不足的情况，要在狭窄的磁共振仪里保持静止二十分钟以上十分困难，研究团队反复优化实验设计，使任务既足够简单让患者理解，又能有效激活视觉皮层。同时，由于每位患者的病灶位置都不同，就像“指纹”一样独特，团队需要为每位患者手工标注病灶、一人一策地定制分析方案，并进行严格的数据筛选。
论文通讯作者之一、山西医科大学王效春医生感慨道：“这项研究的完成离不开医院团队、心理学者和患者家属的信任与支持。”
AI与脑科学如何“相互照亮”？
这一跨学科研究展示了人工智能与脑科学“相互赋能”的新模式。
据介绍，传统脑科学通过各种手段记录神经活动揭示大脑结构与功能的对应，但难以精确刻画这些神经活动所“计算”的信息内容。人工智能模型的引入，使研究者能够在一个可控的“数字化认知实验室”中模拟人脑的学习与表征过程，从而探查语言如何塑造感知。
此前已有研究使用AI对大脑建模，但往往停留在相关性层面。而在本研究中，脑损伤患者的参与为模型提供了罕见的因果验证：当大脑的语言–视觉通路被自然“切断”时，AI模型所预测的模式确实出现在人脑之中。
论文通讯作者、北京大学心理与认知科学学院及人工智能研究院教授毕彦超总结道：“我们用AI模型理解大脑，而脑损伤患者的脑活动又反过来验证了模型的机制。这让AI与脑科学第一次真正闭合成一个实验循环，形成了脑科学研究的新范式。未来AI会越来越多地辅助脑科学研究，帮助我们探索大脑的奥秘、帮助更多的病人。”
朱毅鑫进一步补充：“我们发现，语言在大脑视觉系统中扮演了组织和调节的角色。这启发我们思考：真正的智能，也许需要像人脑一样，让语言去统筹感知、记忆和推理，而不是简单地并列处理多种模态。”
“脑科学与人工智能不是两条平行线，而是一面镜子。我们借助AI理解人脑，也让人脑的认知实验研究为AI发展照亮方向。”毕彦超说。
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